Webアンケートを設計する際に欠かせない機能の一つが「ランダマイズ」です。選択肢の並び順一つで回答結果が変わる可能性があるにもかかわらず、意外と見落とされがちなポイントでもあります。
この記事では、ランダマイズの基本的な意味から、2,411名を対象にした独自調査の結果を交えた必要性の解説、ランダマイズの5つの種類の使い分け、そして設定時に気をつけたい注意点までをまとめて解説します。アンケートの回答精度を高めたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
この記事では、ランダマイズの基本的な意味から、2,411名を対象にした独自調査の結果を交えた必要性の解説、ランダマイズの5つの種類の使い分け、そして設定時に気をつけたい注意点までをまとめて解説します。アンケートの回答精度を高めたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
ランダマイズとは何か
まずは、ランダマイズの基本的な意味と、Webアンケートにおける位置づけを確認しておきましょう。
回答者ごとに選択肢や設問の表示順を入れ替える手法を指す
ランダマイズとは、アンケートの選択肢や設問の表示順序を回答者ごとにランダムに並べ替える手法のことです。英語の「randomize（無作為化する）」に由来しており、ネットリサーチの分野では広く使われている質問技法の一つです。
たとえば、5つの選択肢があるアンケートで、Aさんには「1→2→3→4→5」の順番で表示し、Bさんには「3→5→1→4→2」の順番で表示する、といった具合に、回答者ごとに異なる並び順で選択肢を提示します。
ランダマイズを行う目的は、選択肢の並び順が回答結果に与える影響（バイアス）を軽減することにあります。何も対策をしないまま固定の並び順でアンケートを実施すると、特定の位置にある選択肢が有利になったり不利になったりする可能性があるためです。
たとえば、5つの選択肢があるアンケートで、Aさんには「1→2→3→4→5」の順番で表示し、Bさんには「3→5→1→4→2」の順番で表示する、といった具合に、回答者ごとに異なる並び順で選択肢を提示します。
ランダマイズを行う目的は、選択肢の並び順が回答結果に与える影響（バイアス）を軽減することにあります。何も対策をしないまま固定の並び順でアンケートを実施すると、特定の位置にある選択肢が有利になったり不利になったりする可能性があるためです。
Webアンケートツールでは標準機能として搭載されていることが多い
紙のアンケートでランダマイズを行う場合、選択肢の並び順が異なる調査票を複数パターン用意して配布する必要があり、手間がかかります。
一方、Webアンケートでは、ほとんどのアンケート作成ツールにランダマイズ機能が標準搭載されています。設定画面でチェックを入れるだけで選択肢の順序がランダムに切り替わるため、特別な知識がなくても手軽に導入できます。
一方、Webアンケートでは、ほとんどのアンケート作成ツールにランダマイズ機能が標準搭載されています。設定画面でチェックを入れるだけで選択肢の順序がランダムに切り替わるため、特別な知識がなくても手軽に導入できます。
ランダマイズはなぜ必要なのか
ランダマイズが必要とされる背景には、選択肢の並び順が回答者の判断に影響を与えてしまう「順序効果」の存在があります。ここでは代表的な心理効果と、順序効果を放置した場合に起こりうるリスクを解説します。
初頭効果でリスト上位の選択肢が選ばれやすくなる
アンケートで選択肢の並び順を固定していると、リストの上のほうにある選択肢が選ばれやすくなる傾向があります。これは「初頭効果」と呼ばれる心理的な現象で、人は最初に目にした情報に強い印象を受けやすいという特性に起因しています。
上位に配置された選択肢ほど「なんとなく」選ばれやすくなるリスクがあり、とくに設問数が多く回答者が疲れている場面では、この傾向が強まるといわれています。
上位に配置された選択肢ほど「なんとなく」選ばれやすくなるリスクがあり、とくに設問数が多く回答者が疲れている場面では、この傾向が強まるといわれています。
新近効果でリスト下位の選択肢に票が集中するリスクがある
初頭効果とは逆に、リストの最後に表示された選択肢が選ばれやすくなる現象もあり、「新近効果（親近効果）」と呼ばれています。直前に見た情報が記憶に残りやすいという人間の特性によるもので、終末効果やリーセンシー効果と呼ばれることもあります。
とくに、回答に時間をかけてじっくり考える傾向のある設問や、選択肢の数が多い設問では、最後に目にした選択肢が印象に残りやすくなり、親近効果の影響が出やすくなります。
初頭効果と新近効果のどちらが強く出るかは、設問の内容や回答者の特性によって異なりますが、いずれにしても「並び順が固定されていること自体がバイアスの原因になりうる」という点は共通しています。ランダマイズによって表示順を分散させることで、こうした順序効果の影響を軽減できます。
とくに、回答に時間をかけてじっくり考える傾向のある設問や、選択肢の数が多い設問では、最後に目にした選択肢が印象に残りやすくなり、親近効果の影響が出やすくなります。
初頭効果と新近効果のどちらが強く出るかは、設問の内容や回答者の特性によって異なりますが、いずれにしても「並び順が固定されていること自体がバイアスの原因になりうる」という点は共通しています。ランダマイズによって表示順を分散させることで、こうした順序効果の影響を軽減できます。
順序効果を放置すると意思決定の根拠が揺らぐ
順序効果が厄介なのは、回答者自身がバイアスの影響を受けていることに気づきにくい点です。回答者は「自分の意志で選んだ」と感じていても、実際には並び順に無意識に誘導されている可能性があります。
この偏りを見過ごしたままアンケート結果を施策に反映してしまうと、たとえば商品コンセプトの選定や広告クリエイティブの評価で、本来の消費者の支持とは異なる選択肢が上位に来てしまうリスクがあります。とくに僅差の比較が求められる場面では、並び順による数ポイントの差が最終的な意思決定を左右しかねません。
この偏りを見過ごしたままアンケート結果を施策に反映してしまうと、たとえば商品コンセプトの選定や広告クリエイティブの評価で、本来の消費者の支持とは異なる選択肢が上位に来てしまうリスクがあります。とくに僅差の比較が求められる場面では、並び順による数ポイントの差が最終的な意思決定を左右しかねません。
（独自調査）2,411名の独自調査で提示順バイアスの可能性が示唆された例
提示順がランキング結果に影響を与えるバイアスの一例として、独自調査データをご紹介します。架空のアプリ名10案から1つを選ぶ設問を、固定順（N=1,205名）とランダマイズ（N=1,206名）の2パターンで実施し回答分布を比較しました。
その結果、固定順でリスト最下部に配置されていた「クラシオ」は、固定順47.1%に対しランダマイズでは38.8%と8.2ptの差が見られました。一方で、ランダマイズ後もクラシオは10案中で最も高い選択率を維持しており、「暮らし」を連想させる名前自体の魅力が評価に影響している可能性があります。
その結果、固定順でリスト最下部に配置されていた「クラシオ」は、固定順47.1%に対しランダマイズでは38.8%と8.2ptの差が見られました。一方で、ランダマイズ後もクラシオは10案中で最も高い選択率を維持しており、「暮らし」を連想させる名前自体の魅力が評価に影響している可能性があります。
| 設問固定の際の記載順 | アプリ名 | 設問固定アンケート | 設問ランダムアンケート | 差分 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Pockle | 13.1% | 11.2% | -1.9pt |
| 2 | モグタス | 4.1% | 5.3% | +1.2pt |
| 3 | Zentory | 2.4% | 3.6% | +1.2pt |
| 4 | ハルモニ | 14.9% | 18.5% | +3.6pt |
| 5 | Quibbe | 2.3% | 4.5% | +2.2pt |
| 6 | トレノバ | 7.1% | 9.0% | +1.9pt |
| 7 | Flucket | 1.8% | 2.2% | +0.3pt |
| 8 | ニジリンク | 5.1% | 4.2% | -0.8pt |
| 9 | Blymo | 2.1% | 2.7% | +0.6pt |
| 10 | クラシオ | 47.1% | 38.8% | -8.2pt |
この結果から、8.2ptの差がすべて並び順の影響とは断定できないものの、提示順の違いが回答割合に一定の影響を与えていた可能性がうかがえます。
ランダマイズは、順序効果のリスクをゼロにするものではありませんが、特定の選択肢が常に有利・不利になる状態を防ぎ、より公平な条件でデータを収集するための基本的な対策です。
ランダマイズは、順序効果のリスクをゼロにするものではありませんが、特定の選択肢が常に有利・不利になる状態を防ぎ、より公平な条件でデータを収集するための基本的な対策です。
ランダマイズにはどんな種類があるか
ランダマイズにはいくつかの種類があり、設問の形式や調査目的に応じて使い分ける必要があります。ここでは、実務でよく使われる5つのパターンを具体例とともに解説します。
選択肢ランダマイズで全体の並び順を入れ替える
最も基本的なランダマイズが、選択肢の表示順を回答者ごとにランダムに並べ替える「選択肢ランダマイズ」です。
たとえば、以下のような設問を考えてみましょう。
Q1. コンビニでよく購入する商品をすべてお選びください
1 おにぎり
2 サンドイッチ
3 弁当
4 スイーツ
5 飲み物
6 お菓子
7 ホットスナック
8 その他
このような日常的な選択肢が並ぶ設問では、上に表示されている項目ほど目に入りやすく、「なんとなく」選ばれやすくなる傾向があります。選択肢ランダマイズを設定すれば、回答者ごとに異なる並び順で表示されるため、特定の選択肢が常に上位に来ることを防げます。
なお、ランダマイズの方法は「完全にランダムに並べ替える」だけではありません。昇順と降順の2パターンを用意して回答者ごとに入れ替える方法もあり、極端に選択肢がバラバラになるのを避けたい場合に使われます。
また、「その他」のように常にリストの最後に表示したい選択肢がある場合は、その選択肢だけを固定し、残りのみをランダム化する設定も重要です。多くのアンケートツールでは、特定の選択肢を固定位置に指定する機能が用意されています。
たとえば、以下のような設問を考えてみましょう。
Q1. コンビニでよく購入する商品をすべてお選びください
1 おにぎり
2 サンドイッチ
3 弁当
4 スイーツ
5 飲み物
6 お菓子
7 ホットスナック
8 その他
このような日常的な選択肢が並ぶ設問では、上に表示されている項目ほど目に入りやすく、「なんとなく」選ばれやすくなる傾向があります。選択肢ランダマイズを設定すれば、回答者ごとに異なる並び順で表示されるため、特定の選択肢が常に上位に来ることを防げます。
なお、ランダマイズの方法は「完全にランダムに並べ替える」だけではありません。昇順と降順の2パターンを用意して回答者ごとに入れ替える方法もあり、極端に選択肢がバラバラになるのを避けたい場合に使われます。
また、「その他」のように常にリストの最後に表示したい選択肢がある場合は、その選択肢だけを固定し、残りのみをランダム化する設定も重要です。多くのアンケートツールでは、特定の選択肢を固定位置に指定する機能が用意されています。
グループランダマイズで関連選択肢をまとめて並べ替える
選択肢の中に性質の近いものがある場合は、「グループランダマイズ」が有効です。
たとえば、以下のような設問を考えます。
Q. 利用している動画配信サービスをすべてお選びください
1 Netflix
2 Amazon Prime Video
3 Disney+
4 Hulu
5 U-NEXT
6 ABEMA
7 YouTube
8 TikTok
9 TVer
10 その他
この設問では、Netflix〜U-NEXTは有料サービス、ABEMA〜TVerは無料（一部有料含む）サービスという性質の違いがあります。すべての選択肢をバラバラにランダマイズしてしまうと、有料と無料のサービスが混在して表示され、回答者にとって比較しづらくなる可能性があります。
そこで、まず「有料グループ」「無料グループ」のようにまとまりを作り、グループ単位で表示順をランダムにした上で、各グループ内の選択肢もランダマイズする、という二段階の方法を取ります。これにより、回答しやすさとデータの偏り防止を両立できます。
たとえば、以下のような設問を考えます。
Q. 利用している動画配信サービスをすべてお選びください
1 Netflix
2 Amazon Prime Video
3 Disney+
4 Hulu
5 U-NEXT
6 ABEMA
7 YouTube
8 TikTok
9 TVer
10 その他
この設問では、Netflix〜U-NEXTは有料サービス、ABEMA〜TVerは無料（一部有料含む）サービスという性質の違いがあります。すべての選択肢をバラバラにランダマイズしてしまうと、有料と無料のサービスが混在して表示され、回答者にとって比較しづらくなる可能性があります。
そこで、まず「有料グループ」「無料グループ」のようにまとまりを作り、グループ単位で表示順をランダムにした上で、各グループ内の選択肢もランダマイズする、という二段階の方法を取ります。これにより、回答しやすさとデータの偏り防止を両立できます。
項目ランダマイズでマトリクスの相関ノイズを減らす
表形式（マトリクス）の設問、とくに多項目尺度の設問では、項目（表側）のランダマイズが重要になります。
Q. 次にあげるそれぞれの考え方・行動は、あなたにどの程度あてはまりますか。
| あてはまる | ややあては まる |
どちらとも いえない |
ややあては まらない |
あてはまら ない |
|
|---|---|---|---|---|---|
| 引っ込み思案である。 | |||||
| 積極的に自分の意見を述べる。 | |||||
| いつも目立たないようにしている。 | |||||
| 誰からも嫌われたくない。 |
・・・・
マトリクス設問では、回答者は前の項目にどう答えたかを基準にして次の項目に答えていく傾向があります。そのため、隣接した項目間の回答の相関が、実際の意識以上に高くなることがあります。
このデータを因子分析などの統計手法で解析する場合、隣接項目間の余計な相関はノイズになり、分析結果の精度を下げる原因となります。項目の表示順をランダマイズすることで、こうした隣接による影響をデータから除くことができます。
なお、マトリクス設問の項目ランダマイズでも、選択肢ランダマイズと同様に、グループ間・グループ内のランダマイズを組み合わせたい場面があります。
このデータを因子分析などの統計手法で解析する場合、隣接項目間の余計な相関はノイズになり、分析結果の精度を下げる原因となります。項目の表示順をランダマイズすることで、こうした隣接による影響をデータから除くことができます。
なお、マトリクス設問の項目ランダマイズでも、選択肢ランダマイズと同様に、グループ間・グループ内のランダマイズを組み合わせたい場面があります。
設問間ランダマイズで評価順の影響を分散させる
選択肢だけでなく、設問自体の提示順をランダムにする「設問間ランダマイズ」もよく使われます。
たとえば、商品Pと商品Qの2つを評価する調査では、どちらを先に評価するかによって結果が変わる可能性があります。最初に見た商品が基準（アンカー）になったり、後に見た商品が印象に残りやすくなったりするためです。
こうした順序効果を防ぐために、「P→Q」の順番で評価する回答者と「Q→P」の順番で評価する回答者をランダムに出し分けるといった方法が取られます。
また、商品ごとに複数の設問（たとえば各3問ずつ）がある場合は、3問をひとまとまりの「設問群」として扱い、設問群単位で順序をランダマイズすることもあります。
さらに、最後に「商品Pと商品Qのどちらが好ましいか」といった比較設問を設ける場合は、それまでの提示順に合わせて選択肢の順番も揃える必要があります。設問のランダマイズ順を後続の選択肢に引き継ぐ機能があるツールを使うと、この対応がスムーズに行えます。
たとえば、商品Pと商品Qの2つを評価する調査では、どちらを先に評価するかによって結果が変わる可能性があります。最初に見た商品が基準（アンカー）になったり、後に見た商品が印象に残りやすくなったりするためです。
こうした順序効果を防ぐために、「P→Q」の順番で評価する回答者と「Q→P」の順番で評価する回答者をランダムに出し分けるといった方法が取られます。
また、商品ごとに複数の設問（たとえば各3問ずつ）がある場合は、3問をひとまとまりの「設問群」として扱い、設問群単位で順序をランダマイズすることもあります。
さらに、最後に「商品Pと商品Qのどちらが好ましいか」といった比較設問を設ける場合は、それまでの提示順に合わせて選択肢の順番も揃える必要があります。設問のランダマイズ順を後続の選択肢に引き継ぐ機能があるツールを使うと、この対応がスムーズに行えます。
回答者のランダム割付でA/Bテスト型の比較を行う
ここまでは「選択肢や設問の表示順を変える」ランダマイズでしたが、もう一つ、回答者自体をランダムにグループ分けする方法もあります。いわゆるA/Bテストの考え方です。
たとえば、商品Pと商品Qの両方を同じ回答者に評価してもらうのではなく、回答者を2つのグループに分け、一方には商品Pの設問のみ、もう一方には商品Qの設問のみを提示するという形式です。
実装方法としては、グループごとに異なる設問を出し分ける方法と、同じ設問内で提示する刺激（商品画像や説明文など）だけを切り替える方法があります。
割付方法にも注意が必要です。単純なランダム割付では、各グループの人数に偏りが生じることがあります。回答者数を均等にしたい場合は、「P→Q→P→Q…」のように順番に割り付ける「ローテーション方式」を用いると、偏りを防ぎやすくなります。
たとえば、商品Pと商品Qの両方を同じ回答者に評価してもらうのではなく、回答者を2つのグループに分け、一方には商品Pの設問のみ、もう一方には商品Qの設問のみを提示するという形式です。
実装方法としては、グループごとに異なる設問を出し分ける方法と、同じ設問内で提示する刺激（商品画像や説明文など）だけを切り替える方法があります。
割付方法にも注意が必要です。単純なランダム割付では、各グループの人数に偏りが生じることがあります。回答者数を均等にしたい場合は、「P→Q→P→Q…」のように順番に割り付ける「ローテーション方式」を用いると、偏りを防ぎやすくなります。
ランダマイズを正しく機能させる設定の注意点
ランダマイズは有効な手法ですが、むやみに適用するとかえって回答しづらくなったり、データの分析に支障が出たりすることがあります。ここでは、設定時に押さえておきたい注意点を整理します。
「その他」など固定すべき選択肢を指定する
ランダマイズを設定する際、すべての選択肢をランダムにしてしまうと不自然になるケースがあります。とくに「その他」「あてはまるものはない」「わからない」といった選択肢は、リストの最後に固定しておくのが一般的です。
多くのアンケートツールでは、特定の選択肢を「ランダマイズ対象外」として固定できる機能が用意されています。ランダマイズを設定したら、固定すべき選択肢が正しく指定されているかを必ず確認しましょう。
多くのアンケートツールでは、特定の選択肢を「ランダマイズ対象外」として固定できる機能が用意されています。ランダマイズを設定したら、固定すべき選択肢が正しく指定されているかを必ず確認しましょう。
前の設問のランダム順を後続設問へ引き継ぐ
関連する設問を連続して出す場合、前の設問と後の設問で選択肢の並び順が異なると、回答者が違和感を覚えることがあります。
たとえば、以下のように2つの設問を続けて出す場合を考えます。
Q1. コンビニでよく購入する商品をすべてお選びください
Q2. コンビニで最もよく購入する商品を1つお選びください
Q1でランダマイズされた並び順がQ2では別の順番になっていると、回答者は「さっきと順番が違う」と混乱し、回答しづらくなります。
このような場合は、Q1でランダマイズされた表示順をQ2にもそのまま引き継ぐ「ランダマイズ引継ぎ機能」を使うことが大切です。ツール選定の際は、この引継ぎ機能が搭載されているかどうかも確認しておきましょう。
たとえば、以下のように2つの設問を続けて出す場合を考えます。
Q1. コンビニでよく購入する商品をすべてお選びください
Q2. コンビニで最もよく購入する商品を1つお選びください
Q1でランダマイズされた並び順がQ2では別の順番になっていると、回答者は「さっきと順番が違う」と混乱し、回答しづらくなります。
このような場合は、Q1でランダマイズされた表示順をQ2にもそのまま引き継ぐ「ランダマイズ引継ぎ機能」を使うことが大切です。ツール選定の際は、この引継ぎ機能が搭載されているかどうかも確認しておきましょう。
一覧性がある設問ではランダマイズを避ける
すべての設問でランダマイズを適用すればよいわけではありません。選択肢に一覧性（自然な並び順）がある場合は、あえてランダマイズしないほうが適切なこともあります。
たとえば、年齢層を「20代／30代／40代／50代／60代」と並べている設問で順番をランダムにしてしまうと、回答者は自分の該当する選択肢を探すのに手間がかかり、ストレスを感じます。
同様に、金額や頻度など、数値が昇順・降順で並んでいる選択肢もランダマイズの対象外にすべきです。「ランダマイズを使うかどうか」自体を設問ごとに判断する姿勢が重要です。
たとえば、年齢層を「20代／30代／40代／50代／60代」と並べている設問で順番をランダムにしてしまうと、回答者は自分の該当する選択肢を探すのに手間がかかり、ストレスを感じます。
同様に、金額や頻度など、数値が昇順・降順で並んでいる選択肢もランダマイズの対象外にすべきです。「ランダマイズを使うかどうか」自体を設問ごとに判断する姿勢が重要です。
エラーメッセージの設定も回答精度を左右する
ランダマイズと並んで、アンケートの回答精度に影響するのが「エラーメッセージ」の設計です。
Webアンケートでは、回答の矛盾や入力ミスを防ぐためにさまざまな制御が設けられており、条件を満たさない場合には画面上にエラーメッセージが表示されます。たとえば「未回答の項目があります」「回答は3つまでです」「半角数字でお答えください」「合計が10になるようにお答えください」といったメッセージです。
多くのツールにはデフォルトのエラーメッセージが用意されていますが、回答者の知識や状況に合っていない文言だと、意味が伝わらず回答意欲を削いでしまうリスクがあります。とくに自社の顧客にアンケートを実施する場合は、言い回しへの配慮も求められるため、エラーメッセージを自由にカスタマイズできるツールを選んでおくと安心です。
Webアンケートでは、回答の矛盾や入力ミスを防ぐためにさまざまな制御が設けられており、条件を満たさない場合には画面上にエラーメッセージが表示されます。たとえば「未回答の項目があります」「回答は3つまでです」「半角数字でお答えください」「合計が10になるようにお答えください」といったメッセージです。
多くのツールにはデフォルトのエラーメッセージが用意されていますが、回答者の知識や状況に合っていない文言だと、意味が伝わらず回答意欲を削いでしまうリスクがあります。とくに自社の顧客にアンケートを実施する場合は、言い回しへの配慮も求められるため、エラーメッセージを自由にカスタマイズできるツールを選んでおくと安心です。
ランダマイズ設定も簡単なSurveroidとは
ここまで解説してきたランダマイズの設定や回答精度を高める機能を、手軽に使えるセルフ型アンケートツールとしてSurveroid（サーベロイド）をご紹介します。
選択肢ランダマイズや固定を直感操作で設定できる
Surveroid（サーベロイド）では、選択肢のランダマイズ設定を直感的な操作で行えます。たとえば、5つの果物の選択肢を回答者ごとに異なる順番で表示しつつ、「その他」は常にリストの最下部に固定する、といった設定も、画面上のチェック操作だけで完了します。
マニュアルを確認しなくても操作できるユーザーインターフェースが特徴で、初めてセルフ型アンケートツールを使う方でもスムーズにランダマイズを設定できます。
条件分岐や排他選択肢など回答精度を上げる機能がそろう
Surveroid（サーベロイド）にはランダマイズ以外にも、回答の矛盾を防ぎデータの質を高める機能が標準搭載されています。
たとえば、条件分岐を使えば、特定の選択肢を選んだ回答者だけに追加の設問を表示し、該当しない回答者は自動的にスキップさせることができます。排他選択肢を設定すれば、「あてはまるものはない」を選択した際に他の選択肢を同時に選べなくなるため、矛盾回答を防止できます。
そのほかにも、前問で選んだ選択肢だけを次の設問に表示する「選択肢の引継ぎ」、選択できる数を制限する「回答数制限」、設問文の文字装飾やURL挿入、画像・動画の挿入など、回答精度を高めるための豊富な機能が揃っています。
たとえば、条件分岐を使えば、特定の選択肢を選んだ回答者だけに追加の設問を表示し、該当しない回答者は自動的にスキップさせることができます。排他選択肢を設定すれば、「あてはまるものはない」を選択した際に他の選択肢を同時に選べなくなるため、矛盾回答を防止できます。
そのほかにも、前問で選んだ選択肢だけを次の設問に表示する「選択肢の引継ぎ」、選択できる数を制限する「回答数制限」、設問文の文字装飾やURL挿入、画像・動画の挿入など、回答精度を高めるための豊富な機能が揃っています。
600万人の国内モニターに1回答10円から即日配信できる
Surveroid（サーベロイド）は、調査会社も利用する約600万人の国内モニターを擁しており、1回答10円〜という低コストで本格的なアンケート調査を実施できます。最短で当日中にアンケートの配信が可能で、データの回収は平均2日で完了します。
初めてアンケートを設計する方向けには、「Survey Agent」というAI調査設計支援システムも用意されています。商品・サービス名、調査目的、結果の活用方法の3つを入力するだけで、アンケート内容が自動生成され、そのままSurveroid（サーベロイド）画面に反映されます。
また、回収したデータはWeb上で完結する集計ツール「for Analysis」で、GT集計やクロス集計、グラフ出力までExcel形式で行えるため、分析や社内共有もスムーズです。
初めてアンケートを設計する方向けには、「Survey Agent」というAI調査設計支援システムも用意されています。商品・サービス名、調査目的、結果の活用方法の3つを入力するだけで、アンケート内容が自動生成され、そのままSurveroid（サーベロイド）画面に反映されます。
また、回収したデータはWeb上で完結する集計ツール「for Analysis」で、GT集計やクロス集計、グラフ出力までExcel形式で行えるため、分析や社内共有もスムーズです。
サーベロイドでリサーチをはじめませんか？まとめ
ランダマイズとは、アンケートの選択肢や設問の表示順を回答者ごとにランダムに入れ替える手法です。初頭効果や親近効果といった順序効果の影響を軽減し、より偏りの少ないデータを収集するために重要な設定です。
実際にランダマイズを設定する際は、この記事で紹介した5つの種類（選択肢、グループ、項目、設問間、回答者割付）を設問の特性に合わせて使い分け、「その他」の固定や前問の順序引継ぎ、一覧性のある設問への適用回避といった注意点も忘れずに確認しましょう。
実際にランダマイズを設定する際は、この記事で紹介した5つの種類（選択肢、グループ、項目、設問間、回答者割付）を設問の特性に合わせて使い分け、「その他」の固定や前問の順序引継ぎ、一覧性のある設問への適用回避といった注意点も忘れずに確認しましょう。
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